Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Articles
7 Documents
Search results for
, issue
" Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2"
:
7 Documents
clear
<![CDATA[Penggunaan Pivot Language pada Mesin Penerjemah Statistik Bahasa Inggris ke Bahasa Melayu Sambas ]]>
<![CDATA[Ningtyas, Della Widya]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (319.488 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.27414
<![CDATA[Perbedaan kemampuan berbahasa dalam masyarakat dapat menjadi penghalang pertukaran informasi, salah satu cara untuk menanggulanginya adalah dengan memanfaatkan teknologi mesin penerjemah. Saat ini masih sulit menemukan korpus paralel bahasa Inggris – bahasa daerah, sehingga digunakan bahasa Indonesia sebagai bahasa perantara (pivot language) untuk mempermudah dalam pembuatan korpus paralel bahasa Inggris – bahasa daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pivot language terhadap nilai akurasi mesin penerjemah statistik bahasa Inggris ke bahasa Melayu Sambas. Penelitian menggunakan korpus paralel sebanyak 3000 baris kalimat. Pengujian dilakukan dengan dua cara yaitu pengujian secara otomatis menggunakan BLEU (Bilingual Evaluation Understudy). Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi terjemahan dari mesin penerjemah Bahasa Inggris – Melayu Sambas dan mesin penerjemah Bahasa Inggris – Melayu Sambas dengan Bahasa Indonesia sebagai pivot language. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, penggunaan pivot language pada mesin penerjemah statistik Bahasa Inggris - Bahasa Melayu Sambas dapat mempengaruhi akurasi terjemahan, terlihat terjadi peningkatan nilai akurasi sebesar 5,015% dari nilai pengujian semula yang didapatkan dari mesin penerjemah tanpa pivot dengan metode BLEU. Berdasarkan data tersebut penggunaan pivot language pada mesin penerjemah statistik bahasa Inggris – bahasa Melayu Sambas dapat meningkatkan nilai akurasi terjemahan.]]>
<![CDATA[Profiling Gaya Sutradara Berdasarkan Penempatan Posisi Kamera dengan Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Junaedi, Hartarto]]>;
<![CDATA[Hariadi, Mochamad]]>;
<![CDATA[Purnama, I Ketut Eddy]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (912.395 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.28993
<![CDATA[Teknologi komputer telah banyak digunakan di tidak hanya untuk tujuan penelitian dan pendidikan saja tetapi juga di dunia hiburan. Salah satu hiburan berbasis komputer adalah permainan komputer dan animasi. Salah satu komponen pendukungnya adalah machinima. Machima adalah teknologi yang akan menempatkan sebuah komponen sinematik dalam dunia virtual. Salah satu komponen yang dapat dikontrol adalah penempatan posisi kamera. Seorang sutradara bisa dibedakan gaya penyutradaraannya, salah satunya berdasarkan penempatan posisi kamera. Dengan menerapkan suatu gaya penyutradaraan pada sebuah permainan atau animasi bisa mendapatkan suasana yang berbeda. Penelitian ini akan mencoba melakukan profiling terhadap gaya seorang sutradara berdasarkan kebiasaan penempatan posisi kamera. Pendekatan yang dilakukan berbasis logika fuzzy. Penelitian ini akan menggunakan 19 variabel input yang berasal dari hasil ektraksi data simulasi dan 5 variabel output untuk melakukan profiling terhadap dua buah gaya sutradara yang berbeda dengan pendekatan logika fuzzy. Akan dihasilkan diagram area dan histogram sehingga mempermudah pembacaan dalam membedakan gaya sutradara dan berhasil dibedakan berdasarkan modus hasil analisa terhadap diagram histogram.]]>
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Hasil Seleksi Fitur pada Prediksi Kinerja Akademik Siswa Berbasis Pohon Keputusan ]]>
<![CDATA[Asmoro, Achmad Shoddiq Bayu]]>;
<![CDATA[Irianto, Wahyu Sakti Gunawan]]>;
<![CDATA[Pujianto, Utomo]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (22.76 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.29294
<![CDATA[Sistem manajemen E-learning merupakan bentuk kemajuan teknologi dalam bidang pendidikan dan telah banyak menghasilkan kumpulan data-data pendidikan yang salah satunya adalah data aktivitas pembelajaran siswa dalam sistem manajemen E-learning. Banyaknya data pendidikan yang belum tereksplorasi dengan baik dapat di manfaatkan dengan menggunakan teknik data mining. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan 3 model data berbeda yaitu data awal tanpa preprocessing dan data yang di preprocessing menggunakan seleksi fitur correlation-based feature selection dan Information Gain. Data yang digunakan adalah data aktivitas pembelajaran siswa dalam sistem manajemen E-learning. Selanjutnya proses pengujian data dengan menggunakan 10 folds cross validation dengan metode C4.5 dan evaluasi data menggunakan confusion matrix. Hasil dari pengujian data menggunakan algoritma C4.5 yang dikombinasikan dengan seleksi fitur correlation-based feature selection menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi dengan nilai akurasi sebesar 76.92%. Sementara itu hasil dari pengujian data awal tanpa selesksi fitur dan data yang di seleksi fitur menggunakan information gain memiliki nilai akrasi yang sama dengan nilai akurasi sebesar 76.19%. Hal ini dikarenakan data yang diproses menggunakan algoritma C4.5 tanpa preprocessing dan data yang telah di preprocessing menggunakan information gain sama-sama menghitung nilai gain untuk membuat model pohon keputusan, dan menghasilkan model pohon keputusan yang sama. Sehingga hasil dari proses pengujian data memiliki nilai akurasi yang sama.]]>
<![CDATA[Optimasi Parameter pada Fast Correlation Based Fiter Menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Metagenom ]]>
<![CDATA[Haryanto, Toto]]>;
<![CDATA[Guritno, Hanif Bagus]]>;
<![CDATA[Kustiyo, Aziz]]>;
<![CDATA[Hermadi, Irman]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (603.936 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.28011
<![CDATA[Metagenome merupakan mikroorganisme yang diambil secara langsung dari alam. Proses sequencing genom dari metagenome mengakibatkan bercampurnya berbagai organisme. Hal ini menyebabkan kesulitan pada proses perakitan DNA. Oleh karena itu, dibutuhkan proses pemilahan yang disebut binning. Pada proses binning dengan pendekatan komposisi, teknik yang dilakukan adalah dengan supervised learning. Salah satu tahapan dalam supervised learning yaitu ekstraksi fitur, penelitian ini menggunakan metode ektraksi fitur n-mers. Besarnya parameter n pada metode ekstraksi fitur n-mers akan mengakibatkan dimensi fitur yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algorime fast-correlation based filter (FCBF) untuk mereduksi dimensi fitur yang dihasilkan n-mers dan mengoptimasi parameter threshold pada fast-correlation based filter menggunakan algoritme genetika. Penelitian ini diuji menggunakan klasifikasi k-nearest neighbour. Performa terbaik diperoleh ketika n = 7 dan k = 3 dengan akurasi mencapai 99.41% dengan nilai threshold 0.67788. Dengan optimasi, waktu komputasi menjadi lebih efisien karena jumlah fitur sudah tereduksi.]]>
<![CDATA[Perancangan Prototipe Aplikasi Mobile Tadzkirah ]]>
<![CDATA[Sasongko, Agung]]>;
<![CDATA[Latifah, Latifah]]>;
<![CDATA[Adwiya, Rabiatul]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (518.659 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.29266
<![CDATA[Pengguna internet kini semakin meningkat dari sisi kuantitas pengguna serta waktu. Rata-rata lama waktu yang digunakan para pengguna mengakses internet berkisar 4 jam sehari, hal ini sebagai acuan dasar penyebaran dakwah harus memanfaatkan internet sebagai medianya. Tadzkirah sebagai upaya pengingat kebaikan dalam ajaran agama Islam kepada para pemeluknya sudah dipandang perlu memanfaatkan aplikasi mobile berbasis internet sebagai asisten pribadi bagi untuk mengingatkan dalam hal kebaikan. Pada penelitian ini membahas mengenai perancangan prototipe aplikasi mobile Tadzkirah berbasis Android yang terintegrasi dengan website tadzkirah.org. Aplikasi mobile ini memiliki fitur menampilkan masjid terdekat serta kegiatan-kegiatan yang akan dilaksanakan di lokasi terdekat dengan menunjukkan lokasi kegiatan berupa peta google map. Perhitungan lokasi terdekat menggunakan euclidean distance, yaitu menghitung derajat kedekatan antara dua titik vektor. Nilai derajat yang digunakan kurang dari 0.6, atau radius sekitar 6-7KM dari titik lokasi pengguna. Aplikasi juga menyuguhkan nasehat-nasehat singkat kebaikan sehari-sehari. Bentuk data untuk komunikasi antara aplikasi mobile dengan web menggunakan format JSON. Dari hasil pengujian rata-rata waktu yang dibutuhkan menyuguhkan informasi 0.9 detik diluar pengambilan gambar, hal itu disebabkan format JSON lebih sederhana dari HTML pada website.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Alumni Berbasis Mobile Application ]]>
<![CDATA[Kirana, Chandra]]>;
<![CDATA[Wahdaniyah, Risti]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (494.469 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.25752
<![CDATA[Alumni adalah orang-orang yang telah menyelesaikan suatu pendidikan atau yang telah lulus dari sebuah sekolah maupun perguruan tinggi. Dalam suatu perguruan tinggi, alumni memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan sistem pendidikan, karena pengalaman yang telah mereka dapatkan dapat memberikan masukan serta gagasan baru bagi pembenahan suatu institusi. Saat ini, proses mencari atau menemukan alumni bukanlah suatu hal yang mudah, khususnya mereka alumni angkatan lama, dikarenakan pada waktu mereka lulus belum ada suatu media yang dapat menghubungkan komunikasi sesama alumni, sehingga mengakibatkan komunikasi antara lamuni menjadi terputus. Untuk menangani masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi serta menjalin hubungan diantara alumni. Aplikasi alumni dibangun dengan menggunakan mobile android. Dengan adanya aplikasi alumni, maka para alumni dapat menjalin hubungan diantara alumni dan dapat saling memberkan informasi.]]>
<![CDATA[Analisis Profil Tpack Guru TIK SMA di Kecamatan Pontianak Kota ]]>
<![CDATA[Feladi, Vindo]]>;
<![CDATA[Puspitasari, Henny]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (526.105 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i2.29616
<![CDATA[Penelitian ini mengenai pemahaman tentang kompetensi memadukan teknologi, cara mengajar atau pedagogic, dan materi ajar yang harus dimiliki seorang guru terutama dalam mengajarkan materi TIK. Metode dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yaitu dengan cara mengumpulkan, reduksi data, penyajian data dan kesimpulan yang diperoleh melalui wawancara. Pengumpulan dan penyusunan data melalui wawancara ini dilakukan dengan menggunakan interactive model. Teknik penentuan sampel menggunakan sampling jenuh. Penelitian ini dilakukan pada guru TIK di SMA Pontianak Kota dengan jumlah sampel 3 orang. Adapun simpulan hasil data kualitatif melalui pengumpulan data wawancara tiap responden adalah guru mengintegrasikan teknologi, pedagogi dan materi dengan cukup baik. Didalam proses pembelajaran guru selalu memikirkan pembelajaran yang efektif dengan menggunakan fasilitas seperti komputer, proyektor dan internet di integrasikan menggunakan model pembelajaran yang cukup bervariasi yang disesuaikan dengan materi.]]>
